جستجوي پيشرفته | کتابخانه مجازی الفبا
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کتابخانه مجازی الفبا،تولید و بازنشر کتب، مقالات، پایان نامه ها و نشریات علمی و تخصصی با موضوع کلام و عقاید اسلامی
کانال ارتباطی از طریق پست الکترونیک :
support@alefbalib.com
نام :
*
*
نام خانوادگی :
*
*
پست الکترونیک :
*
*
*
تلفن :
دورنگار :
آدرس :
بخش :
مدیریت کتابخانه
روابط عمومی
پشتیبانی و فنی
نظرات و پیشنهادات /شکایات
پیغام :
*
*
حروف تصویر :
*
*
ارسال
انصراف
از :
{0}
پست الکترونیک :
{1}
تلفن :
{2}
دورنگار :
{3}
Aaddress :
{4}
متن :
{5}
فارسی |
العربیه |
English
ورود
ثبت نام
در تلگرام به ما بپیوندید
پایگاه جامع و تخصصی کلام و عقاید و اندیشه دینی
جستجو بر اساس ...
همه موارد
عنوان
موضوع
پدید آور
جستجو در متن
: جستجو در الفبا
در گوگل
...جستجوی هوشمند
صفحه اصلی کتابخانه
پورتال جامع الفبا
مرور منابع
مرور الفبایی منابع
مرور کل منابع
مرور نوع منبع
آثار پر استناد
متون مرجع
مرور موضوعی
مرور نمودار درختی موضوعات
فهرست گزیده موضوعات
کلام اسلامی
امامت
توحید
نبوت
اسماء الهی
انسان شناسی
علم کلام
جبر و اختیار
خداشناسی
عدل الهی
فرق کلامی
معاد
علم نفس
وحی
براهین خدا شناسی
حیات اخروی
صفات الهی
معجزات
مسائل جدید کلامی
عقل و دین
زبان دین
عقل و ایمان
برهان تجربه دینی
علم و دین
تعلیم آموزه های دینی
معرفت شناسی
کثرت گرایی دینی
شرور(مسأله شر)
سایر موضوعات
اخلاق اسلامی
اخلاق دینی
تاریخ اسلام
تعلیم و تربیت
تفسیر قرآن
حدیث
دفاعیه، ردیه و پاسخ به شبهات
سیره ائمه اطهار علیهم السلام
شیعه-شناسی
عرفان
فلسفه اسلامی
مرور اشخاص
مرور پدیدآورندگان
مرور اعلام
مرور آثار مرتبط با شخصیت ها
فهرست گزیده متکلمان،فیلسوفان و عالمان شیعی
مرور مجلات
مرور الفبایی مجلات
مرور کل مجلات
مرور وضعیت انتشار
مرور درجه علمی
مرور زبان اصلی
مرور محل نشر
مرور دوره انتشار
گالری
عکس
فیلم
صوت
متن
چندرسانه ای
جستجو
جستجوی هوشمند در الفبا
جستجو در سایر پایگاهها
جستجو در کتابخانه دیجیتالی تبیان
جستجو در کتابخانه دیجیتالی قائمیه
جستجو در کنسرسیوم محتوای ملی
کتابخانه مجازی ادبیات
کتابخانه مجازی حکمت عرفانی
کتابخانه تخصصی تاریخ اسلام و ایران
کتابخانه تخصصی ادبیات
کتابخانه الکترونیکی شیعه
علم نت
کتابخانه شخصی
مدیریت علاقه مندیها
ارسال اثر
دانشنامه
راهنما
راهنما
مرور
>
مرور کلید واژه ها
>
وب معناشناختی
مرتب سازی بر اساس
عنوان
نویسنده
جنس منبع
محل
ناشر
تاریخ تغییر
و به صورت
صعودی
نزولی
وتعداد نمایش
5
10
15
20
30
40
50
فرارداده در صفحه باشد
جستجو
خروجی
چاپ نتایج
Mods
Dublin Core
Marc
MarcIran
Pdf
اکسل
انتخاب همه
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
عنوان :
تطابق هستانشناسیها با استفاده از معیارهای مختلف شباهت و ارضای قیدها
نویسنده:
محبوبه هوشمند کفاشیان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
نمایش دانش
,
تطابق هستان شناسی ها
,
تطابق هستیشناسی
,
شباهت ساختاری
,
ارضای قید
,
نظریه تطابق
,
علوم کامپیوتر،سیبرنتیک
چکیده :
قابلیت عمل پذیری متقابل،در اجتماع وب معنایی به یک امر بسیار مهم و حیاتی تبدیل شده است. طراحان وب، هم چنان با مشکل قابلیت عمل پذیری متقابل معنایی روبرو هستند، که در مسیراستفاده ازکلیه امکانات بالقوه وب قرار دارد. یک مسأله اصلی در قابلیت عمل پذیری متقابل در وب معنایی، تطابق هستان شناسی هاست. تطابق هستان شناسی ها، به فرآیند یافتن روابط و یا تشابه های بین موجودیت های هستان شناسی های مختلف اشاره دارد. تطابق هستانشناسی ها یک مسأله اصلی در بسیاری از کاربردها، مانند مجتمع سازی داده ها، انبار داده ها، تجارت الکترونیکی، و پردازش پرس وجوهای مفهومی می باشد. در این پایان نامه با الهام از یک روش مشهور قبلی (که +prior خوانده می شود) یک روش نوین برای تطابق هستان شناسی ها ارائه می دهیم. +prior، از معیارهای مختلف شباهت استفاده می کند و آن ها را با یک روش وفقی با یکدیگر مجتمع می سازد و درنهایت در صورت لزوم، یک شبکه تعاملی را برای یافتن پیکربندی که به بهترین شکل قیدهای هستان شناسی را ارضا میکند، به کار می گیرد. روش پیشنهادی ما بهبودهایی درمراحل مختلف+prior انجام میدهد. بهبودهای پیشنهادیشامل تعریف یک معیار شباهت جدید، یک روش جدید برای مجتمعسازی شباهتها با استفاده از تعریف یک مفهوم نوین، و ایجاد تغییری در مرحله ارضای قیدهای هستان شناسی است. نتایج ارزیابی بر روی مجموعه محک استاندارد OAEI نشان می دهد روش پیشنهادی ما، معیارهای استاندارد ارزیابی را نسبت به +priorبهبود می بخشد. مقایسه با دیگر روش های مشهور تطابق نیز نشان میدهد روش ما، نتایج خوبی تولید می کند.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استفاده از بازیهای هدفدار در وبمعنایی
نویسنده:
صفورا ذاکری
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
بازی هدفدار
چکیده :
پیشنیاز وبمعنایی که با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها بدون دخالت بشر طرح شد، وجود مقدار زیادی آنتولوژی و دادههای حاشیهنویسی است. با وجود پیشرفتهای قابلتوجه در ابزارها و راهحلهای نیمهخودکار، بهمیزان کافی از نیروی انسانی و هوش افراد برای ساخت آنتولوژی، حاشیهنویسی دادهها در انواع بعدها و قالبها و تنظیم کردن اجزای مفهومی در آنتولوژیهای متعدد، نیاز است. سری بازیهای هدفدار برای استفادهی مجانی از وقت، هوش و توانایی افراد برای نخستین بار بهوسیلهی لوئیس ون آهِن (در سال 2002) ارائه شد. ایدهی استفاده از بازیهای هدفدار در درست کردن وبمعنایی، بهوسیلهی کاترینا سیورپائس (در سال 2006) مطرح شد. سیورپائس، چند بازی را برای حاشیهنویسی معنایی در دامنههای مختلف، ارائه داده است. این رساله، بهدنبال آن است که بهطور گستردهتری از بازیهای هدفدار در ساخت وبمعنایی استفاده کند؛ بنابراین، بهبررسی آنتولوژی و آنتولوژی فازی، حاشیهنویسی دادهها براساس آنتولوژیهای موجود و تنظیم اجزای مفهومی در آنتولوژیها میپردازد. با بررسی مراحل تولید آنتولوژی و آنتولوی متغیر زبانی فازی، مراحلی که انجامشان نیازمند نیروی انسانی بودند، شناسایی و بازیهایی برای انجام برخی از این مراحل، پیشنهاد میشود. در نهایت، یکی از بازیهای پیشنهادی با نام واژهمعنا (LingoGame) که برای پیدا کردن مقادیر متغیرهای زبانی است، پیادهسازی و نتایج حاصل از آن، بررسی میشود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه روش و پیادهسازی الگوریتم مناسب برای مسئله پیدا کردن افراد متخصص در شبکه اجتماعی براساس پروفایل کاربران و گراف شبکه اتصالات بین افراد
نویسنده:
شریفه خرم شکوه
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه اجتماعی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
پروفایل کاربر
,
شبکه واژگانی
,
گراف مشبکه
چکیده :
همراه با پیشرفت تکنولوژی، سرمایهگذاری بر روی دانش در دسترس سازمانها اهمیت بیشتری یافته است. سازمانها با استفاده از تکنیکهای گوناگون حجم انبوه دانش در دسترس خود را مورد پردازش قرار میدهند. اگر تکنولوژی میخواهد بهرهگیری موثر از دانش را در سازمان تسریع کند، باید بتواند علاوه بر دسترسی به دانش مستندسازی شده دسترسی به دانش افراد را نیز پشتیبانی کند. مسئله یافتن متخصص با هدف استخراج این دانش و تعیین میزان تخصص افراد بر اساس ویژگیهای مختلف تعریف شدهاست. تکنیکهای مختلفی برای استخراج و کاوش اطلاعات افراد وجود دارند. در این پایاننامه روشی برای یافتن افراد متخصص در یک شبکه اجتماعی ارائه شده است بهگونهای که در زمانی کوتاه علاوه بر محتویات متنی اسناد مرتبط با کاربران(پروفایل، مقالات منتشره،صفحات وب) گراف اتصالات بین آنان را نیز مورد استفاده قرار دهد. پیدا کردن افراد متخصص موضوعی است که امروزه توجه بسیاری از صاحبان مشاغل را به خود جلب کرده است چون تعریف معیارهایی برای تعیین یک تخصص خاص و انتخاب افراد متخصص بر اساس آن معیارها کاری دشوار میباشد. اغلب پژوهشهایی که در این زمینه انجام شده تنها اطلاعات ارائه شده توسط خود افراد را برای ارزیابی تخصص آن ها مورد استفاده قرار میدهد، اما در این پایاننامه هدف این است که با ارائ? راه حلی برای مسئل?یافتن متخصص علاوه بر اطلاعات ارائه شده توسط خود فرد روابط وی با دیگر افراد متخصص نیز مدنظر قرار داده شود. به علاوه، در این پایان نامه روشی جدید برای محاسبه شباهت معنایی بین کلمات ارائه شده و از این روش برای رتبهبندی متخصصان بر اساس میزان تناسب با پرسوجوی وارد شده استفاده شدهاست.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
فیلتر صفحات وب با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی
نویسنده:
مرتضی جادریان
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
فناوری اطلاعات
,
انتولوژی
,
هستیشناسی
,
فیلترینگ
,
تجزیه و تحلیل محتوا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
سیستم خبره
,
ویکی پدیا
,
پایگاه دانش
,
صفحه وب
,
فیلتر محتوایی
,
ترکیب خبرگان
,
اختلاط خبرهها
چکیده :
در سالهای اخیر، تکنیکهای فیلتر محتوایی دانشمحور مبتنیبر پایگاه دانش و آنتولوژی به روشهایی کارا و قابلقبول برای فیلتر اطلاعات تبدیل شدهاند. در این تحقیق از ساختار آنتولوژی و پایگاهدانشهای ویکیپدیا، وردنت و BNC برای عمل فیلتر اسناد، بهبود نمایش اولویتهای کاربری و محتوای اسناد و محاسبه شباهت معنایی استفاده میشود. همچنین ساماندهی علایق کاربری و محتوای اسناد در پروفایلها امکان استخراج دانش دربارهی علایق احتمالی کاربران و محتوای اسناد را با استفاده از آنتولوژی و پایگاهدانش فراهم میآورد. این تحقیق روشی نوین و منحصربهفرد در ساختار ترکیب خبرگان برای فیلتر اسناد ارائه میکند و مجموعهای از بهترین و کاراترین روشهای فیلتر را پیادهسازی و با هم یکپارچه میکند. ارزیابی سیستم در دو مرحله ارزیابی روشهای محاسبه شباهت معنایی و روشهای فیلتر محتوایی با استفاده از مجموعه دادههای میلر- چارلز و 20Newsgroup انجام میشود. نتایج ارزیابی، همبستگی زیاد روشهای محاسبهی شباهت معنایی میان مفاهیم را با قضاوت بشر نشان میدهد. روش مبتنیبر ویکیپدیا با میزان همبستگی 0.779 نهتنها از دیگر روشهای پیادهسازی شده بهتر عمل میکند بلکه از روشهای مشابه و شناختهشدهای مانند CODC با میزان همبستگی 0.693 و روش ESA با میزان همبستگی 0.58 بهتر عمل میکند. بهعلاوه در ارزیابی روشهای فیلتر دانشمحور ملاحظه میشود که روش مبتنیبر آنتولوژی با نرخ صحت و کارآیی98.9 و 98 درصد و روش مبتنیبر ویکیپدیا با نرخ صحت و کارآیی98.2 و 96 درصد نتایجبهتری نسبت به دیگر روشهای مشابه و شناخته شده مانند NB-SVM Hybrid دارند. همچنین نتایج ارزیابی روش مبتنیبر ساختار ترکیب خبرگانبا نرخ صحت و کارآیی 99.4 و 98.9 درصد نشان میدهد کهاین روش نهتنها از تکتک روشهای پیادهسازی شده کارآیی و صحت بالاتری دارد، بلکه میتواند خطاهای عمل فیلتر را تصحیح کند. براساس این نتایج، سیستم پیادهسازی شده میتواند بهعنوان رویکرد جدیدی در فیلتر محتوایی و بهعنوان چارچوبی برای استفاده در کاربردهای فیلتر اطلاعات استفاده شود.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه نقشه راه استفاده از وب معنایی برای شرکت های تجاری؛ "مطالعه موردی: شرکت ایران خودرو خراسان"
نویسنده:
نوید کیانوش مقدم
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستی شناسی(فلسفه)
,
فناوری اطلاعات
,
هستیشناسی
,
نقشه راه
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
واحد تجاری کوچک
,
ایران خودرو خراسان (شرکت)
,
وب معنایی
,
چارچوب توصیف منابع
,
سرویس های وب
چکیده :
اگر روشی وجود داشت که می شد به کمک آن معنا و مفهوم داده ها را برای ماشین تبیین و تفسیر کرد، آن گاه طبیعتاً ماشین می توانست بر اساس نیاز کاربر نتایج به مراتب دقیق تری را در اختیار او قرار دهد. به طور کلی وب معنایی ساختارمند کردن داده ها، اضافه کردن معنای آنها و در نهایت بازنمایی دانش به کمک ماشین با استفاده از فناوریها و استانداردهایی است که به وسیله کنسرسیوم وب جهان گستر در حال تدوین و تکمیل هستند. تیم برنرزلی و دوستانش وب معنایی را چنین معرفی می کنند: وب معنایی شاخه ای از وب فعلی است که در آن به اطلاعات، معنایی دقیق تخصیص داده شده است به گونه ای که کامپیوترها و انسان ها بتوانند با یکدیگر به صورت مشترک به کار بپردازند. این تعریف از چندین جنبه حائز اهمیت است. نخست، وب معنایی شاخه ای از وب فعلی است و به آرامی جایگزین آن خواهد شد. دوم این که در وبمعنایی به هر داده، تعدادی معنای مناسب تخصیص داده می شود. سوم این که هدف انجام اعمالی است که به وسیله انسان و ماشین بصورت مشترک انجام شود. در این تحقیق سعی می کنیم نقشه راهی ارائه نماییم تا صاحبان شرکت های تجاری بتوانند وب معنایی را به راحتی درک و عملی نموده و از پیاده سازی آن در ارائه خدمات تجاری خویش بهتر و بیشتر بهره گیرند. چارچوب توصیف منابع ، سرویس های وب ، هستی شناسی و ... فناوریهای وب معنایی هستند که ما در این تحقیق به آنها پرداخته ایم و مطالعه موردی آن در شرکت ایران خودرو خراسان اجرا شده است .
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
محاسبه میزان شباهت میان موجودیتهای آنتولوژیها
نویسنده:
محمدمهدی کیخا
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هوش مصنوعی (AI)
,
آنتروپی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
وب معنایی
,
ناهمگنی اطلاعات
,
هم تراز سازی آنتولوژیها
,
تطابق آنتولوژیها
,
تطبیق هستی شناسی
چکیده :
آنتولوژی به عنوان یک روش برای از بین بردن ناهمگنی اطلاعات ارائه شدهاست. در یک حوزه ممکن است چندین آنتولوژی که از دیدگاههای متفاوت ایجاد شدهاند، وجود داشته باشد که سبب ناهمگنی در یک حوزه خاص میشوند. جهت از بین بردن ناهمگنیها از فرآیند هم تراز سازییا تطابق آنتولوژیها استفاده میشود. از آنجا که هنگام همترازسازی آنتولوژیها سعی بر رفع همه انواع ناهمگنیهای موجود بین دو آنتولوژی ورودی است پس باید روشی اتخاذ گردد تا به کمک آن بتوان نتایج هم ترازسازی انواع روشهای رفع ناهمگنی بین دو آنتولوژی ورودی را کنار هم گردآوری نمود. به مرحله گردآوری نتایج انواع روشهای ناهمگنی، مرحله جمعآوری شباهتها گویند.در این تحقیق در ابتدا یک سیستم همترازسازی آنتولوژیها با استفاده از سه روش رفع ناهمگنی بین آنتولوژیها پیادهسازی شده است. این سیستم برای انواع زبانهای بیان آنتولوژیها یعنیOWLو RDF قابل استفاده است. در سیستم ارائه شده از سه تطابقیاب استفاده شده است. دو تطابقیاب از ویژگیهای رشتهای اجزای آنتولوژیها استفاده مینمایند. یکی از این تطابقیابها ISUB است که از فرم رشتهای موجودیتهای دو آنتولوژی استفاده میکند و دیگریVDOC است که قبل از آغاز فرآیند محاسبه شباهت بین رشتهها، ابتدا یکسری عملیات پیش پردازش از قبیل حذف حروف اضافه و ربط را انجام میدهد و سپس براساس روشهای بازیابی اطلاعات، میزان شباهت دو رشته را محاسبه مینماید.سومین تطابقیاب پیاده سازی شده، GMO است که از ساختار سلسله مراتبی دو آنتولوژی ورودی جهت محاسبه میزان شباهت موجودیتهای دو آنتولوژی بهره میگیرد. پس از محاسبه شباهت توسط انواع تطابقیابهای مختلف، در مرحله جمعآوری شباهتهای انواع تطابقیابها، روشی ارائه شده است که برخلاف سایر روشهای موجود، فرآیند جمعآوری شباهتها را براساس هر دو آنتولوژی و برای هر جفت موجودیت دو آنتولوژی بطور جداگانه انجام میدهد که یک روش تطبیقی و مطلع از ساختار است.ارزیابی کار انجام شده برای بررسی روش جمعآوری شباهتهای ارائه شده بوسیلهی آنتولوژیهای مسابقه جهانیتطابق آنتولوژیها یعنیOAEI 2009 صورت گرفته است که حاوییک سری آنتولوژیهای استاندارد جهت مقایسه انواع سیستمهای هم ترازسازی آنتولوژیها میباشد. مقایسه نتایج سیستم ارائه شده با سیستمهای جِرُمی سوئیت و نگاشت توسط جمع مورچهها، بهبود دقت تشخیص هم ترازیهای بین دو آنتولوژی توسط سیستم را نشان میدهد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
روشی نوین برای بهبود رتبه بندی نتایج جستجوی وب معنایی بر اساس پایگاه دانش مبتنی بر هستی شناسی
نویسنده:
بهاره افشین پور
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
رتبه بندی
,
هستیشناسی
,
رتبهبندی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
موتور جستجو
,
1
,
وب معنایی 2
,
هستی شناسی 3
,
موتور جستجو 4
چکیده :
با افزایش روزافزون استفاده از موتور های جستجو برای یافتن صفحات وب، مسئله افزایش دقت و سرعت الگوریتم های رتبه بندی، اهمیت ویژه ی یافته است. الگوریتم رتبه بندی برای تعیین ترتیب نمایش صفحات یافته شده به کاربر، به کار می رود. یک رتبه بندی خوب نتایجی که مطلوب کاربر است را زودتر نمایش می دهد. راهکارهای کنونی رتبه بندی، عمدتا بر مبنای وجود کلمات وارد شده توسط کاربر، در صفحات وب می باشد. در نتیجه، گاه صفحاتی به عنوان نتیجه جستجو بازگردانده می شود که چندان مورد نظر کاربر نیستند و فقط به صرف وجود کلمه ی وارده کاربر در آنها، نمایش داده می شوند. نیاز کاربران به مشاهده صفحاتی که مد نظرشان بوده، سبب شده تا موضوع پیدا کردن روشی جهت رتبه بندی نتایج جستجو بر مبنای نزدیکی به فکر کاربر، اهمیت زیادی پیدا کند. این مشکل می تواند در وب معنایی به عنوان نسل جدید صفحات وب کاهش یابد. موتورهای جستجوی معنایی بر پایه هستی شناسی، می توانند با استفاده از برقراری ارتباط میان کلمات مورد جستجو و دنیای واقعی نتایج دقیق تری را ارائهکنند. در این پایان نامه با به کارگیری هستی شناسی، از ارتباطات موجود میان مفاهیم گنجانده شده در وب معنایی، جهت بهبود روش های رتبه بندی در موتور های جستجوی این نوع وب استفاده می شود. بدین منظور چندین معیار جهت ارزش دهی به صفحات یافت شده، با تکیه بر کاهش بار محاسباتی، پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی معیارهای پیشنهادی یک موتور جستجو ی نمونه پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده از این موتور جستجو با موتور جستجوی گوگل مقایسه و بهبود قابل ملاحظه ای در رتبه بندی نتایج مشاهده شد. این روش نسبت به روش های پیشین پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
استخراج قوانین مرتبط با نگارش پرسوجوهای SPARQL با استفاده از Log پرس وجوهای پایانه های SPARQL
نویسنده:
سعید شفیعی حسن آبادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
بازیابی اطلاعات
,
هستیشناسی
,
شبکه معنایی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
,
چارچوب توصیف منابع
,
زبان پرس و جو
,
فرمولسازی جستجو
,
پروتکل اسپارکل
,
زبان برنامهنویسی
,
سیستم مدیریت پایگاه دادهها
,
فرایند پرس و جو
چکیده :
با گسترش روزافزون حجم دادهها و اطلاعات در وب معنایی، تولید پرسوجوهای ساختیافته بر فراز وب معنایی نیز با استقبال چشمگیر توسعهدهندگان روبرو شده است. بااینحال تولید پرسوجوی ساختیافته برای افرادی که با هستانشناس تعریفشده بر بسترِمجموعه داده های موجودآشنایی ندارند میتواند فرایندی پیچیده باشد. از سویی دیگر، در سمت منابعِ دربرگیرندهیِ دادههای وب معنایی، تنها دادهها و ساختارهای سلسلهمراتبی تعریفشدهاندو دراینبین عدم وجود الگویی برای چگونگی ساخت و چینش پرسوجوهایSPARQL کاربران انسانی تازهکار را با مشکل مواجه میکند. در سالهای اخیر،در این راستا سیستمهایی باهدف یاری کاربران در استفاده از وب معنایی و ساخت این پرسوجوها تولیدشدهاست. سیستمهای پرسشوپاسخ، سیستمهای بسط پرسوجو و سیستمهایی با واسط گرافیکی جهت نگارش پرسوجوهایSPARQLازجمله این موارد هستند.در این پایاننامه با تمرکز روی ساختارو چینش پرسوجوهای SPARQL،گونهای از قالبهای کلی مرتبط با ساختار نگارشی این پرسوجوهابررسی میگردد. با استفاده ازاین قالبها،با پردازش پرسوجوهای پیشین ارسالشده بهسوی پایانهها وبهکارگیری روشهای یادگیری ماشین (قوانین انجمنی ترتیبی)،قوانینی استخراج میگردندکه بیانگر الگوی تعریف پرسوجوهایکاربران پیشین میباشند.کاربرد این قوانین کمک به کاربران آتی در تولید پرسوجوهای SPARQL است.نتایج حاصل از ارزیابی این قالب از قوانین بیانگر قابلیت و کارایی این قوانین جهت یاریرساندن به کاربران انسانیاست. روی هر پایانهی بخصوصی، در بازههای زمانی متفاوت،بر اساس این قالبهامیتوان به دانشی دست یافت که کاربرد این دانش در سیستمهای یاریگر کاربر جهت تولید مستقیم این پرسوجوها بروی آن پایانه است.برای ارزیابی اینگونه از قوانین به فرم خودکار در ابندا روی پرسوجوهای بخش آزمایش (پرسوجوهای از پیش نگارش شده)کاندیدهای پیشنهادی مطرح میگردند.در ادامه این کاندیدها با پرسوجوی نگارش شدهی کاربرپیشین مقایسه شده و بهاینترتیب دقت پیشنهادهای ارائهشده گردآوری میگردد. در این پژوهش پرسوجوهای موجود در Log پایانهی DBpedia در سال 2012 انتخابشده است. برای معیار ارزیابی در این پژوهش از پارامتر دقت برای صحت کاندیدهای پیشنهادی استفادهشده است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ژنتیک معنایی در سلامت الکترونیک: ساخت هستاننگاری یک بیماری ژنتیکی
نویسنده:
حسن اسدی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
علوم و علوم کاربردی
,
وب معناشناختی
,
نمایش دانش
,
سلامت الکترونیکی
,
اختلال ژنتیکی
,
ژنتیک معنایی
,
اطلاعات و اسناد پزشکی
چکیده :
هستاننگاری یکی از راههای غلبه بر مشکلات همکنشپذیری است. هستاننگاری یک توصیف رسمی صریح و روشن از مفاهیم در حوزه خاص است. امروزه محققین زیادی تأثیر هستاننگاری را برای ساخت و همکنشپذیری بهتر در سیستمهای اطلاعات تأیید و تصدیق میکنند، این تأثیر در حوزه سلامت با توجه به نیاز تعامل میان سیستم ها در آن، میتواند بسیار کارآمد باشد. در این پایاننامه به معرفی و بررسی ابعاد تأثیرگذار هستاننگاریهای پزشکی و زیست پزشکی پرداخته می شود، سپس روشها و ابزارهای رایج برای طراحی هستاننگاری (در یک بیماری ژنتیکی) بررسیشده و رهنمودهایی برای طراحی هستاننگاری ارائه میگردد. هستاننگاریطراحیشده، حاصل تحلیل حوزه خاص (یک بیماری ژنتیکی) است که شامل مراحل: اهداف و حیطه، اکتساب دانش(استخراج اصطلاحات و لغات-استخراج مفاهیم و روابط)، مفهومسازی(تعریف و انتخاب مفاهیم، سلسلهمراتب مفاهیم و ایجاد روابط میان مفاهیم) و در نهایت ارزیابی توسط منابع معتبر و گروه متخصص میباشد. هستاننگاری در محیط نرمافزار Protégé 4.3 طراحی گردید.شاخصهای(مفاهیم) اصلی هستان نگاری طراحی شده عبارتند از: عوامل بیماری، شرایط، تشخیص ها، درمان، روش ها و آزمون های آزمایشگاهی، یافته ها، رویکردهای ارزیابی، راهبردهای پایش، علائم و نشانهها، دسته بندی اختلالات، مدیریت، کدهای بین المللی، پیگیری، دسته بندی بیماری، بافت ها و اندام مرتبط، بیماری های مرتبط، یافته های بالینی، تیم متخصص بالینی؛ این مفاهیم طبق بررسیها و تایید متخصصین حوزه گردآوری شده اند.در پایان براساس روشهای بررسیشده، مدل پیشنهادی برای طراحی هستاننگاریاین حوزه ارائه میگردد. این مدل میتواند در بازنمایی و تحلیل مفاهیم دانش؛ بهطور خاص در حوزه پزشکی و زیست پزشکی پرکاربرد و موثر واقع شود و در کاربرد ابعاد موثر هستاننگاری در حوزه سلامت الکترونیک حائز اهمیت باشد.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
عنوان :
ارائه و پیادهسازی سیستمهای خودکار بهمنظور همترازی آنتولوژیها
نویسنده:
آزاده هراتیاننژادی
نوع منبع :
رساله تحصیلی , کتابخانه عمومی
وضعیت نشر :
ایرانداک,
زبان :
فارسی
کلیدواژههای اصلی :
هستیشناسی
,
اجرا
,
علوم و علوم کاربردی
,
علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
,
وب معناشناختی
,
درخت تصمیم
,
ماشین بردار پشتیبانی
,
خودکار سازی
,
همخطی
,
همترازی آنتولوژی
,
درخت تصمیمگیری
,
بردارهای ماشین پشتیبان (svm)
,
نزدیکترین k همسایه
,
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
چکیده :
وبمعنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشینها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هماکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژیها روبهرو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژیهای واقعی انتخاب و تولید میکند، و سپس از معروفترین دستهبندی کنندههای تحتنظارت، مثل ماشین بردارهای پشتیان (SVM) ، نزدیکترینk همسایه (KNN)، درخت تصمیمگیری (DT) و روش AdaBoost برای دستهبندی موجودیتها استفاده میکند. البته هر یک از دستهبندیکنندههای مذکور با پارامترهای مناسب تنظیم میشوند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً خودکار است. همترازی تنها برمبنای اطلاعات موجود در اسناد OWL است، و نیازی به نمونههای آنتولوژی نیست. از SVM برای کاهش معیارهای مشابهت استفاده شده، و نتایج حاصل از آزمایش مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست. بهطوریکه قادر به تامین نتایج قابلقبول همراه با کاهش قابلملاحظهی هزینهی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش AdaBoost بالاترین کارایی را داراست. نتایج حاکی از میانگین مقدار 92 درصد برای معیار F است.
انتخاب :
مشخصات اثر
ثبت نظر
1
2
3
4
تعداد رکورد ها : 33
×
درخواست مدرک
کاربر گرامی : برای در خواست مدرک ابتدا باید وارد سایت شوید
چنانچه قبلا عضو سایت شدهاید
ورود به سایت
در غیر اینصورت
عضویت در سایت
را انتخاب نمایید
ورود به سایت
عضویت در سایت
×
ارسال نظر
نوع
توضیحات
آدرس پست الکترونیکی
کد امنیتی
*
*
با موفقیت به ثبت رسید